解放军理工大学学报（自然科学版）
解放軍理工大學學報（自然科學版）
해방군리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF PLA UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2009年
1期
92-97
,共6页
纪玲玲%林振山%王昌雨%张志华
紀玲玲%林振山%王昌雨%張誌華
기령령%림진산%왕창우%장지화
最小二乘回归支持向量机%海温距平指数%时间序列预测
最小二乘迴歸支持嚮量機%海溫距平指數%時間序列預測
최소이승회귀지지향량궤%해온거평지수%시간서렬예측
利用最小二乘回归支持向量机LS-SVMR(least square support vectors machines for regression)对2个不同长度的时间序列资料,国家气候中心1982年1月～2005年12月Nino3区逐月海温距平指数(短序列),及1950年1月～2006年12月Nino3区逐月海温距平指数(长序列)资料进行了预测试验,以验证支持向量机对气候变化中非线性时间序列的预测效果.结果表明:通过训练建立的最小二乘回归支持向量机模型,较好地反映了Nino3区海温距平指数的变化规律,36个月的预报效果较好,具有一定的可信度.资料的长度越长,预测结果与实测值的变化趋势越接近,但资料长度对均方根预报误差不敏感.
利用最小二乘迴歸支持嚮量機LS-SVMR(least square support vectors machines for regression)對2箇不同長度的時間序列資料,國傢氣候中心1982年1月～2005年12月Nino3區逐月海溫距平指數(短序列),及1950年1月～2006年12月Nino3區逐月海溫距平指數(長序列)資料進行瞭預測試驗,以驗證支持嚮量機對氣候變化中非線性時間序列的預測效果.結果錶明:通過訓練建立的最小二乘迴歸支持嚮量機模型,較好地反映瞭Nino3區海溫距平指數的變化規律,36箇月的預報效果較好,具有一定的可信度.資料的長度越長,預測結果與實測值的變化趨勢越接近,但資料長度對均方根預報誤差不敏感.
이용최소이승회귀지지향량궤LS-SVMR(least square support vectors machines for regression)대2개불동장도적시간서렬자료,국가기후중심1982년1월～2005년12월Nino3구축월해온거평지수(단서렬),급1950년1월～2006년12월Nino3구축월해온거평지수(장서렬)자료진행료예측시험,이험증지지향량궤대기후변화중비선성시간서렬적예측효과.결과표명:통과훈련건립적최소이승회귀지지향량궤모형,교호지반영료Nino3구해온거평지수적변화규률,36개월적예보효과교호,구유일정적가신도.자료적장도월장,예측결과여실측치적변화추세월접근,단자료장도대균방근예보오차불민감.
