计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2009年
3期
325-328
,共4页
叶寒生%陶进绪%张东文%余斌
葉寒生%陶進緒%張東文%餘斌
협한생%도진서%장동문%여빈
说话人识别%信噪比%美尔倒谱系数%基音周期
說話人識彆%信譟比%美爾倒譜繫數%基音週期
설화인식별%신조비%미이도보계수%기음주기
针对在干净的语音环境下说话人识别率很高,但噪声环境下说话人识别率急剧下降的问题,提出了一种在噪声环境下,利用信噪比权重对说话人的特征信息MFCC系数和基音周期进行非线性融合,同时对MFCC特征参数进行基于帧信噪比权重得分,并同传统的高斯混合模型算法和基于FO-MFCC联合分布的特征融合方法,在噪声环境下分别进行了说话人识别的性能比较,同时对提出的融合算法进行了仿真实现.实验结果表明:在噪声的环境下方法相比上述传统说话人识别方法,性能有了明显的提高,在干净的语音环境下性能相当.
針對在榦淨的語音環境下說話人識彆率很高,但譟聲環境下說話人識彆率急劇下降的問題,提齣瞭一種在譟聲環境下,利用信譟比權重對說話人的特徵信息MFCC繫數和基音週期進行非線性融閤,同時對MFCC特徵參數進行基于幀信譟比權重得分,併同傳統的高斯混閤模型算法和基于FO-MFCC聯閤分佈的特徵融閤方法,在譟聲環境下分彆進行瞭說話人識彆的性能比較,同時對提齣的融閤算法進行瞭倣真實現.實驗結果錶明:在譟聲的環境下方法相比上述傳統說話人識彆方法,性能有瞭明顯的提高,在榦淨的語音環境下性能相噹.
침대재간정적어음배경하설화인식별솔흔고,단조성배경하설화인식별솔급극하강적문제,제출료일충재조성배경하,이용신조비권중대설화인적특정신식MFCC계수화기음주기진행비선성융합,동시대MFCC특정삼수진행기우정신조비권중득분,병동전통적고사혼합모형산법화기우FO-MFCC연합분포적특정융합방법,재조성배경하분별진행료설화인식별적성능비교,동시대제출적융합산법진행료방진실현.실험결과표명:재조성적배경하방법상비상술전통설화인식별방법,성능유료명현적제고,재간정적어음배경하성능상당.
