一类具有精英学习能力的增强型人工免疫网络优化算法
일류구유정영학습능력적증강형인공면역망락우화산법
An enhanced artificial immune network with elitist-learning capability for optimization problems
  • 万方数据
    控制理论与应用 공제이론여응용
    CONTROL THEORY & APPLICATIONS
    2009年 3期 283-290 ,共8页

    李中华%张雨浓%谭洪舟%陈卓怡

    리중화%장우농%담홍주%진탁이

    人工免疫系统%精英学习%亲和力学习%微粒群优化%PID控制 人工免疫繫統%精英學習%親和力學習%微粒群優化%PID控製
    인공면역계통%정영학습%친화역학습%미립군우화%PID공제
    提出了一种用于求解优化问题的具有精英学习能力的增强型人工免疫网络(Enhanced aiNet-EL)算法.该算法集成了亲和力学习和精英学习,改进了免疫进化的克隆、变异和抑制算子.通过对两个经典函数的优化实验,结果表明本文提出的Enhanced aiNet-EL算法在最优解质量和收敛速度上都要优于传统aiNet和EaiNet算法.作为应用实例.工业PID控制器被用于测试算法的优化性能.实验所得的阶跃响应表明,使用Enhanced aiNet-EL得到的系统性能要优于使用其他4种方法得到的系统性能.
    제출료일충용우구해우화문제적구유정영학습능력적증강형인공면역망락(Enhanced aiNet-EL)산법.해산법집성료친화역학습화정영학습,개진료면역진화적극륭、변이화억제산자.통과대량개경전함수적우화실험,결과표명본문제출적Enhanced aiNet-EL산법재최우해질량화수렴속도상도요우우전통aiNet화EaiNet산법.작위응용실례.공업PID공제기피용우측시산법적우화성능.실험소득적계약향응표명,사용Enhanced aiNet-EL득도적계통성능요우우사용기타4충방법득도적계통성능.
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