系统工程与电子技术
繫統工程與電子技術
계통공정여전자기술
SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS
2009年
3期
575-578
,共4页
红外弱小目标检测%背景预测%最小一乘%遗传算法
紅外弱小目標檢測%揹景預測%最小一乘%遺傳算法
홍외약소목표검측%배경예측%최소일승%유전산법
在随机误差不服从正态分布的问题中,最小一乘估计的统计性能优于最小二乘估计;另外,最小一乘估计的稳健性更强.因此提出了基于最小一乘估计和遗传算法进行背景预测的红外弱小目标检测方法.首先,建立最小一乘准则背景预测模型,应用遗传算法求解最小一乘估计的最优值并进行背景预测;然后,由实际图像和预测图像相减得到残差图像,并采用二维指数熵图像阈值选取方法对残差图像进行分割.针对实际红外图像序列的实验结果表明;所提出的方法对弱小目标具有更高的检测概率和更好的检测结果,优于基于最小二乘背景预测的检测方法.
在隨機誤差不服從正態分佈的問題中,最小一乘估計的統計性能優于最小二乘估計;另外,最小一乘估計的穩健性更彊.因此提齣瞭基于最小一乘估計和遺傳算法進行揹景預測的紅外弱小目標檢測方法.首先,建立最小一乘準則揹景預測模型,應用遺傳算法求解最小一乘估計的最優值併進行揹景預測;然後,由實際圖像和預測圖像相減得到殘差圖像,併採用二維指數熵圖像閾值選取方法對殘差圖像進行分割.針對實際紅外圖像序列的實驗結果錶明;所提齣的方法對弱小目標具有更高的檢測概率和更好的檢測結果,優于基于最小二乘揹景預測的檢測方法.
재수궤오차불복종정태분포적문제중,최소일승고계적통계성능우우최소이승고계;령외,최소일승고계적은건성경강.인차제출료기우최소일승고계화유전산법진행배경예측적홍외약소목표검측방법.수선,건립최소일승준칙배경예측모형,응용유전산법구해최소일승고계적최우치병진행배경예측;연후,유실제도상화예측도상상감득도잔차도상,병채용이유지수적도상역치선취방법대잔차도상진행분할.침대실제홍외도상서렬적실험결과표명;소제출적방법대약소목표구유경고적검측개솔화경호적검측결과,우우기우최소이승배경예측적검측방법.
