兵工学报
兵工學報
병공학보
ACTA ARMAMENTARII
2009年
6期
733-739
,共7页
明志茂%张云安%陶俊勇%陈循
明誌茂%張雲安%陶俊勇%陳循
명지무%장운안%도준용%진순
数理统计学%可靠性增长模型%Bayes分析%新Dirichlet分布%指数分布%蒙特卡罗马尔可夫%Gibbs抽样
數理統計學%可靠性增長模型%Bayes分析%新Dirichlet分佈%指數分佈%矇特卡囉馬爾可伕%Gibbs抽樣
수리통계학%가고성증장모형%Bayes분석%신Dirichlet분포%지수분포%몽특잡라마이가부%Gibbs추양
本文基于新的Dirichlet先验分布,建立了多阶段指数寿命型产品可靠性增长的Bayes模型.本模型充分利用先验信息和阶段试验信息,采用最优化方法解决了新的Dirichlet先验分布超参数因物理意义不明确而难以确定的问题;利用Gibbs抽样算法进行后验推断,合理估算出当前阶段和后续试验阶段产品可靠性的Bayes点估计和置信下限,并利用该模型研究实现了对产品可靠性的预测.实例证明了该模型在多阶段指数产品可靠性增长分析中的直观性与有效性.
本文基于新的Dirichlet先驗分佈,建立瞭多階段指數壽命型產品可靠性增長的Bayes模型.本模型充分利用先驗信息和階段試驗信息,採用最優化方法解決瞭新的Dirichlet先驗分佈超參數因物理意義不明確而難以確定的問題;利用Gibbs抽樣算法進行後驗推斷,閤理估算齣噹前階段和後續試驗階段產品可靠性的Bayes點估計和置信下限,併利用該模型研究實現瞭對產品可靠性的預測.實例證明瞭該模型在多階段指數產品可靠性增長分析中的直觀性與有效性.
본문기우신적Dirichlet선험분포,건립료다계단지수수명형산품가고성증장적Bayes모형.본모형충분이용선험신식화계단시험신식,채용최우화방법해결료신적Dirichlet선험분포초삼수인물리의의불명학이난이학정적문제;이용Gibbs추양산법진행후험추단,합리고산출당전계단화후속시험계단산품가고성적Bayes점고계화치신하한,병이용해모형연구실현료대산품가고성적예측.실예증명료해모형재다계단지수산품가고성증장분석중적직관성여유효성.