计算机仿真
計算機倣真
계산궤방진
COMPUTER SIMULATION
2010年
5期
128-131
,共4页
遗传算法%网络优化%全终端网络
遺傳算法%網絡優化%全終耑網絡
유전산법%망락우화%전종단망락
研究关于对网络优化问题,普遍集中于理论算法研究,缺乏与实际工程背景的有效结合,因而限制了网络优化算法应用的可行性.针对网络的时效性和应用的智能性问题,为了深化网络优化在实际工程中的应用,并使网络优化方案具有一定的智能性,遗传智能算法在实际工程网络优化中的应用展开研究,以优化布置的费用最低为优化目标,建立了全终端网络模型,重点分析了遗传优化算法的过程,仿真结果表明,采用遗传优化算法,能够有效的降低网络拓扑路径长度,进而减低网络的布置费用.将智能遗传算法应用于具有工程实际背景的网络优化问题中,能够进一步提高遗传算法在实际网络优化工程中的应用及研究水平.
研究關于對網絡優化問題,普遍集中于理論算法研究,缺乏與實際工程揹景的有效結閤,因而限製瞭網絡優化算法應用的可行性.針對網絡的時效性和應用的智能性問題,為瞭深化網絡優化在實際工程中的應用,併使網絡優化方案具有一定的智能性,遺傳智能算法在實際工程網絡優化中的應用展開研究,以優化佈置的費用最低為優化目標,建立瞭全終耑網絡模型,重點分析瞭遺傳優化算法的過程,倣真結果錶明,採用遺傳優化算法,能夠有效的降低網絡拓撲路徑長度,進而減低網絡的佈置費用.將智能遺傳算法應用于具有工程實際揹景的網絡優化問題中,能夠進一步提高遺傳算法在實際網絡優化工程中的應用及研究水平.
연구관우대망락우화문제,보편집중우이론산법연구,결핍여실제공정배경적유효결합,인이한제료망락우화산법응용적가행성.침대망락적시효성화응용적지능성문제,위료심화망락우화재실제공정중적응용,병사망락우화방안구유일정적지능성,유전지능산법재실제공정망락우화중적응용전개연구,이우화포치적비용최저위우화목표,건립료전종단망락모형,중점분석료유전우화산법적과정,방진결과표명,채용유전우화산법,능구유효적강저망락탁복로경장도,진이감저망락적포치비용.장지능유전산법응용우구유공정실제배경적망락우화문제중,능구진일보제고유전산법재실제망락우화공정중적응용급연구수평.
