CAJ | 학술논문

提出了一种针对被动微波AMSR-E数据的土壤水分反演算法.用改进的积分方程模型(AIEM)模拟表明:在给定的粗糙度条件下,土壤水分和发射率之间有很好的线性关系;18.7GHz与10.7GHz的垂直极化(V)微波指数与土壤水分有很好的关系,而且部分消除了土壤粗糙度的影响,相关系数的平方(R-Square)是0.98.因此,建立标准化的微波指数与土壤水分之间的关系是可行的.算法敏感性分析表明,当有降雨时此算法比较敏感.相对于全国农业遥感地面监测东北网点县实测数据,算法平均误差大约是21.5%.此算法低估了土壤水分,用实测数据对反演结果做进一步修正后的误差为7.4%.用AMSR-E数据对2009年2月1日中国主要陆地表面进行了实际反演分析,结果表明反演结果符合实际土壤水分的分布情况,表明算法可行.
제출료일충침대피동미파AMSR-E수거적토양수분반연산법.용개진적적분방정모형(AIEM)모의표명:재급정적조조도조건하,토양수분화발사솔지간유흔호적선성관계;18.7GHz여10.7GHz적수직겁화(V)미파지수여토양수분유흔호적관계,이차부분소제료토양조조도적영향,상관계수적평방(R-Square)시0.98.인차,건립표준화적미파지수여토양수분지간적관계시가행적.산법민감성분석표명,당유강우시차산법비교민감.상대우전국농업요감지면감측동북망점현실측수거,산법평균오차대약시21.5%.차산법저고료토양수분,용실측수거대반연결과주진일보수정후적오차위7.4%.용AMSR-E수거대2009년2월1일중국주요륙지표면진행료실제반연분석,결과표명반연결과부합실제토양수분적분포정황,표명산법가행.