数学的实践与认识
數學的實踐與認識
수학적실천여인식
MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY
2010年
9期
82-86
,共5页
单连峰%李明%张惠丹%周宝森
單連峰%李明%張惠丹%週寶森
단련봉%리명%장혜단%주보삼
白血病%基因芯片%广义似然比检验%最小二乘支持向量机
白血病%基因芯片%廣義似然比檢驗%最小二乘支持嚮量機
백혈병%기인심편%엄의사연비검험%최소이승지지향량궤
为快速、准确地对基因芯片表达数据进行分类,提出了一种新型的基因芯片表达数据分类模型.该模型首先使用广义似然比检验(GLRT)有效鉴别出表达有显著性差异的基因.然后,将这些表达有显著性差异的基因用于最小二乘支持向量机(LS-SVM)的训练,从而建立了基于GLRT+LS_SVM的基因芯片表达数据分类模型.该模型在处理数据量大、维数高、样本量小、非线性等特点的基因芯片数据时有很大优势,可以广泛用于处理基因芯片数据.
為快速、準確地對基因芯片錶達數據進行分類,提齣瞭一種新型的基因芯片錶達數據分類模型.該模型首先使用廣義似然比檢驗(GLRT)有效鑒彆齣錶達有顯著性差異的基因.然後,將這些錶達有顯著性差異的基因用于最小二乘支持嚮量機(LS-SVM)的訓練,從而建立瞭基于GLRT+LS_SVM的基因芯片錶達數據分類模型.該模型在處理數據量大、維數高、樣本量小、非線性等特點的基因芯片數據時有很大優勢,可以廣汎用于處理基因芯片數據.
위쾌속、준학지대기인심편표체수거진행분류,제출료일충신형적기인심편표체수거분류모형.해모형수선사용엄의사연비검험(GLRT)유효감별출표체유현저성차이적기인.연후,장저사표체유현저성차이적기인용우최소이승지지향량궤(LS-SVM)적훈련,종이건립료기우GLRT+LS_SVM적기인심편표체수거분류모형.해모형재처리수거량대、유수고、양본량소、비선성등특점적기인심편수거시유흔대우세,가이엄범용우처리기인심편수거.
