内蒙古农业大学学报（自然科学版）
內矇古農業大學學報（自然科學版）
내몽고농업대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF INNER MONGOLIA AGRICULTURAL UNIIVERSITY
2011年
4期
224-228
,共5页
治沙淤地%颗粒组成%养分含量%人工智能%多元逐步回归
治沙淤地%顆粒組成%養分含量%人工智能%多元逐步迴歸
치사어지%과립조성%양분함량%인공지능%다원축보회귀
为满足水土工程深入研究及复杂系统建模优化的需要,针对利用高含沙洪水治沙淤地后土壤养分、颗粒组成变化的复杂性,采用人工智能技术、传统多元逐步回归技术,以分析利用高含沙洪水治沙淤地后土壤养分含量与颗粒组成之间的关系,建立了二者间的关系模型,通过对比分析,两种模型均能利用土壤颗粒组成来预测土壤养分含量,但在精度上,人工神经网络模型要远远好于多元逐步回归模型.
為滿足水土工程深入研究及複雜繫統建模優化的需要,針對利用高含沙洪水治沙淤地後土壤養分、顆粒組成變化的複雜性,採用人工智能技術、傳統多元逐步迴歸技術,以分析利用高含沙洪水治沙淤地後土壤養分含量與顆粒組成之間的關繫,建立瞭二者間的關繫模型,通過對比分析,兩種模型均能利用土壤顆粒組成來預測土壤養分含量,但在精度上,人工神經網絡模型要遠遠好于多元逐步迴歸模型.
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