桂林电子科技大学学报
桂林電子科技大學學報
계림전자과기대학학보
JOURNAL OF GUILIN UNIVERSITY OF ELECTRONIC TECHNOLOGY
2012年
2期
125-128
,共4页
王超%崔更申%黄廷辉%余益民
王超%崔更申%黃廷輝%餘益民
왕초%최경신%황정휘%여익민
手势识别%手势跟踪%Haar特征级联器%线上检测器
手勢識彆%手勢跟蹤%Haar特徵級聯器%線上檢測器
수세식별%수세근종%Haar특정급련기%선상검측기
手势识别跟踪一般采用线下训练分类器,不能有效检测跟踪形变的手势,针对手势形变及在窗口的暂时性消失等问题,提出了一种通过线下训练结合线上提取样本对分类器进行训练的检测方法,同时采用跟踪一检测一学习(TLD)的方法不断对跟踪器的结果进行纠正.试验结果表明,本算法对手势形变、短暂消失具有很好的适应性,与TLD算法相比较具有更好的稳定性.
手勢識彆跟蹤一般採用線下訓練分類器,不能有效檢測跟蹤形變的手勢,針對手勢形變及在窗口的暫時性消失等問題,提齣瞭一種通過線下訓練結閤線上提取樣本對分類器進行訓練的檢測方法,同時採用跟蹤一檢測一學習(TLD)的方法不斷對跟蹤器的結果進行糾正.試驗結果錶明,本算法對手勢形變、短暫消失具有很好的適應性,與TLD算法相比較具有更好的穩定性.
수세식별근종일반채용선하훈련분류기,불능유효검측근종형변적수세,침대수세형변급재창구적잠시성소실등문제,제출료일충통과선하훈련결합선상제취양본대분류기진행훈련적검측방법,동시채용근종일검측일학습(TLD)적방법불단대근종기적결과진행규정.시험결과표명,본산법대수세형변、단잠소실구유흔호적괄응성,여TLD산법상비교구유경호적은정성.
