电力自动化设备
電力自動化設備
전력자동화설비
ELECTRIC POWER AUTOMATION EQUIPMENT
2012年
11期
72-77
,共6页
司马莉萍%舒乃秋%李自品%黄勇%罗晓庆
司馬莉萍%舒迺鞦%李自品%黃勇%囉曉慶
사마리평%서내추%리자품%황용%라효경
变压器%支持向量机%D-S证据理论%后验概率%故障部位识别%模型
變壓器%支持嚮量機%D-S證據理論%後驗概率%故障部位識彆%模型
변압기%지지향량궤%D-S증거이론%후험개솔%고장부위식별%모형
针对变压器信息融合诊断方法中难以确定基本概率分配(BPA)的缺陷,提出一种基于多支持向量机(SVM)与D-S证据理论的变压器内部故障部位识别模型.利用“一对一”多类SVM后验概率估计分配BPA,实现其赋值的客观化;充分利用变压器油中溶解气体分析数据和电气试验数据的互补信息,对变压器内部可能发生故障的部位进行诊断.实例分析表明,所提模型能有效识别故障部位,在准确率和泛化性方面都较单特征的SVM有优势.
針對變壓器信息融閤診斷方法中難以確定基本概率分配(BPA)的缺陷,提齣一種基于多支持嚮量機(SVM)與D-S證據理論的變壓器內部故障部位識彆模型.利用“一對一”多類SVM後驗概率估計分配BPA,實現其賦值的客觀化;充分利用變壓器油中溶解氣體分析數據和電氣試驗數據的互補信息,對變壓器內部可能髮生故障的部位進行診斷.實例分析錶明,所提模型能有效識彆故障部位,在準確率和汎化性方麵都較單特徵的SVM有優勢.
침대변압기신식융합진단방법중난이학정기본개솔분배(BPA)적결함,제출일충기우다지지향량궤(SVM)여D-S증거이론적변압기내부고장부위식별모형.이용“일대일”다류SVM후험개솔고계분배BPA,실현기부치적객관화;충분이용변압기유중용해기체분석수거화전기시험수거적호보신식,대변압기내부가능발생고장적부위진행진단.실례분석표명,소제모형능유효식별고장부위,재준학솔화범화성방면도교단특정적SVM유우세.
