沈阳建筑工程学院学报(自然科学版)
瀋暘建築工程學院學報(自然科學版)
침양건축공정학원학보(자연과학판)
JOURNAL OF SHENYANG ARCHITECTURAL AND CIVIL ENGINEERING INSTITUTE
2003年
4期
275-278
,共4页
姜绍飞%党永勤%苏居儒%许丕元
薑紹飛%黨永勤%囌居儒%許丕元
강소비%당영근%소거유%허비원
土木工程结构%损伤检测%不确定性因素%神经网络%振动
土木工程結構%損傷檢測%不確定性因素%神經網絡%振動
토목공정결구%손상검측%불학정성인소%신경망락%진동
介绍了基于振动的结构健康监测与诊断的基本概念与理论,论述了基于振动和神经网络方法的结构损伤检测的原理、策略及其在土木工程中的应用,重点探讨了各种结构损伤检测技术存在的问题及有效的解决方法.考虑到测量噪声及特征参数对实际结构检测的影响,提出了自适应概率神经网络(APNN)和主组分分析(PCAPNN)技术,并用三种概率神经网络(传统概率神经网络TPNN,APNN和PCAPNN)模型对某悬索桥进行了结构损伤检测,结果发现APNN的识别精度最高,PCAPNN次之,TP.NN最差.
介紹瞭基于振動的結構健康鑑測與診斷的基本概唸與理論,論述瞭基于振動和神經網絡方法的結構損傷檢測的原理、策略及其在土木工程中的應用,重點探討瞭各種結構損傷檢測技術存在的問題及有效的解決方法.攷慮到測量譟聲及特徵參數對實際結構檢測的影響,提齣瞭自適應概率神經網絡(APNN)和主組分分析(PCAPNN)技術,併用三種概率神經網絡(傳統概率神經網絡TPNN,APNN和PCAPNN)模型對某懸索橋進行瞭結構損傷檢測,結果髮現APNN的識彆精度最高,PCAPNN次之,TP.NN最差.
개소료기우진동적결구건강감측여진단적기본개념여이론,논술료기우진동화신경망락방법적결구손상검측적원리、책략급기재토목공정중적응용,중점탐토료각충결구손상검측기술존재적문제급유효적해결방법.고필도측량조성급특정삼수대실제결구검측적영향,제출료자괄응개솔신경망락(APNN)화주조분분석(PCAPNN)기술,병용삼충개솔신경망락(전통개솔신경망락TPNN,APNN화PCAPNN)모형대모현색교진행료결구손상검측,결과발현APNN적식별정도최고,PCAPNN차지,TP.NN최차.