计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2006年
12期
189-190,276
,共3页
余炳辉%袁晓辉%王金文%权先璋
餘炳輝%袁曉輝%王金文%權先璋
여병휘%원효휘%왕금문%권선장
粒子群优化算法%随机摄动%进化种群多样性
粒子群優化算法%隨機攝動%進化種群多樣性
입자군우화산법%수궤섭동%진화충군다양성
基于粒子群优化算法种群结构相对独立的特点,提出了一种改进的粒子群优化算法--随机摄动粒子群优化算法.该算法通过对每一次进化计算后记忆中的最优粒子进行随机摄动操作来提高解的精度和算法的搜索效率,同时通过对种群中的最差粒子重新进行初始化来保持种群的多样性以避免陷入局部最优解.通过典型复杂函数测试表明,随机摄动粒子群优化算法的优化性能和效率远远超过基本粒子群优化算法.
基于粒子群優化算法種群結構相對獨立的特點,提齣瞭一種改進的粒子群優化算法--隨機攝動粒子群優化算法.該算法通過對每一次進化計算後記憶中的最優粒子進行隨機攝動操作來提高解的精度和算法的搜索效率,同時通過對種群中的最差粒子重新進行初始化來保持種群的多樣性以避免陷入跼部最優解.通過典型複雜函數測試錶明,隨機攝動粒子群優化算法的優化性能和效率遠遠超過基本粒子群優化算法.
기우입자군우화산법충군결구상대독립적특점,제출료일충개진적입자군우화산법--수궤섭동입자군우화산법.해산법통과대매일차진화계산후기억중적최우입자진행수궤섭동조작래제고해적정도화산법적수색효솔,동시통과대충군중적최차입자중신진행초시화래보지충군적다양성이피면함입국부최우해.통과전형복잡함수측시표명,수궤섭동입자군우화산법적우화성능화효솔원원초과기본입자군우화산법.
