计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2007年
8期
199-200,204
,共3页
专家系统%神经网络%故障诊断
專傢繫統%神經網絡%故障診斷
전가계통%신경망락%고장진단
针对目前国内油田压缩机故障诊断存在的效率低、自动化程度不高的问题,设计了一种基于BP神经网络和专家系统的油田压缩机故障诊断系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对油田压缩机的故障进行分析处理,与以往油田压缩机故障诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确.
針對目前國內油田壓縮機故障診斷存在的效率低、自動化程度不高的問題,設計瞭一種基于BP神經網絡和專傢繫統的油田壓縮機故障診斷繫統,利用專傢先驗知識和神經網絡的數值推理、自學習能力,對油田壓縮機的故障進行分析處理,與以往油田壓縮機故障診斷方法相比,該繫統自動化程度高,診斷可靠準確.
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