自动化学报
自動化學報
자동화학보
ACTA AUTOMATICA SINICA
2008年
5期
529-534
,共6页
K-L散度(KLD),高斯混合分布(GMD),相对熵,K-L散度上界
K-L散度(KLD),高斯混閤分佈(GMD),相對熵,K-L散度上界
K-L산도(KLD),고사혼합분포(GMD),상대적,K-L산도상계
高斯混合分布之间的K-L散度没有闭式解,通常采用其上界来近似.对于具有相同高斯数的混合分布,基于相对熵链规则推导其K-L散度上界,提出一种更紧上界的计算方法.为计算具有不同高斯数的混合分布之间的K-L散度上界,提出基于最佳高斯分量复制的方法.在中文声韵母声学模型上的实验结果显示,所提出方法可更好地近似等高斯数的混合分布之间的K-L散度,并能有效处理具有不同高斯数的混合分布.
高斯混閤分佈之間的K-L散度沒有閉式解,通常採用其上界來近似.對于具有相同高斯數的混閤分佈,基于相對熵鏈規則推導其K-L散度上界,提齣一種更緊上界的計算方法.為計算具有不同高斯數的混閤分佈之間的K-L散度上界,提齣基于最佳高斯分量複製的方法.在中文聲韻母聲學模型上的實驗結果顯示,所提齣方法可更好地近似等高斯數的混閤分佈之間的K-L散度,併能有效處理具有不同高斯數的混閤分佈.
고사혼합분포지간적K-L산도몰유폐식해,통상채용기상계래근사.대우구유상동고사수적혼합분포,기우상대적련규칙추도기K-L산도상계,제출일충경긴상계적계산방법.위계산구유불동고사수적혼합분포지간적K-L산도상계,제출기우최가고사분량복제적방법.재중문성운모성학모형상적실험결과현시,소제출방법가경호지근사등고사수적혼합분포지간적K-L산도,병능유효처리구유불동고사수적혼합분포.