模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2008年
3期
298-302
,共5页
加权的中值滤波器%冲击噪声检测%灰度图像
加權的中值濾波器%遲擊譟聲檢測%灰度圖像
가권적중치려파기%충격조성검측%회도도상
提出一种图像去噪算法.首先利用4个方向算子来将图像像素分类成噪声像素和信号像素,然后设计一个基于中值的、权值自适应调整的、加权类型的中值滤波器来去除和恢复检测到的噪声像素,而保留信号像素不变.实验结果表明,新的滤波算法在高效去除冲击噪声的同时还能较好地保护图像细节信息,其滤波性能胜过传统的中值滤波器及其它一些典型的和最近开发的改进型中值滤波器.
提齣一種圖像去譟算法.首先利用4箇方嚮算子來將圖像像素分類成譟聲像素和信號像素,然後設計一箇基于中值的、權值自適應調整的、加權類型的中值濾波器來去除和恢複檢測到的譟聲像素,而保留信號像素不變.實驗結果錶明,新的濾波算法在高效去除遲擊譟聲的同時還能較好地保護圖像細節信息,其濾波性能勝過傳統的中值濾波器及其它一些典型的和最近開髮的改進型中值濾波器.
제출일충도상거조산법.수선이용4개방향산자래장도상상소분류성조성상소화신호상소,연후설계일개기우중치적、권치자괄응조정적、가권류형적중치려파기래거제화회복검측도적조성상소,이보류신호상소불변.실험결과표명,신적려파산법재고효거제충격조성적동시환능교호지보호도상세절신식,기려파성능성과전통적중치려파기급기타일사전형적화최근개발적개진형중치려파기.
