农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2009年
2期
30-33
,共4页
程洪%李江涛%史智兴%尹辉娟%马丽
程洪%李江濤%史智興%尹輝娟%馬麗
정홍%리강도%사지흥%윤휘연%마려
玉米种子%特征选择%自动识别%遗传算法%支持向量机
玉米種子%特徵選擇%自動識彆%遺傳算法%支持嚮量機
옥미충자%특정선택%자동식별%유전산법%지지향량궤
在基于数字图像的玉米品种自动识别的研究中,寻找对识别贡献大的新特征项,对玉米品种识别率的提高具有十分重大的意义.把遗传算法和支持向量机算法相结合,设计了具体的基于支持向量机和遗传算法的玉米籽粒特征选择算法,利用这种算法优选提取出的玉米籽粒特征,从玉米籽粒的胚部和冠部的颜色特征与形状特征中找出了对玉米品种识别贡献较大的新特征.
在基于數字圖像的玉米品種自動識彆的研究中,尋找對識彆貢獻大的新特徵項,對玉米品種識彆率的提高具有十分重大的意義.把遺傳算法和支持嚮量機算法相結閤,設計瞭具體的基于支持嚮量機和遺傳算法的玉米籽粒特徵選擇算法,利用這種算法優選提取齣的玉米籽粒特徵,從玉米籽粒的胚部和冠部的顏色特徵與形狀特徵中找齣瞭對玉米品種識彆貢獻較大的新特徵.
재기우수자도상적옥미품충자동식별적연구중,심조대식별공헌대적신특정항,대옥미품충식별솔적제고구유십분중대적의의.파유전산법화지지향량궤산법상결합,설계료구체적기우지지향량궤화유전산법적옥미자립특정선택산법,이용저충산법우선제취출적옥미자립특정,종옥미자립적배부화관부적안색특정여형상특정중조출료대옥미품충식별공헌교대적신특정.
