安徽大学学报(自然科学版)
安徽大學學報(自然科學版)
안휘대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF ANHUI UNIVERSITY
2009年
4期
33-37
,共5页
刘金红%陆余良%施凡%宋舜宏
劉金紅%陸餘良%施凡%宋舜宏
류금홍%륙여량%시범%송순굉
人物信息挖掘%语义上下文%隐马尔可夫模型%命名实体识别
人物信息挖掘%語義上下文%隱馬爾可伕模型%命名實體識彆
인물신식알굴%어의상하문%은마이가부모형%명명실체식별
person information mining%semantic contexts%HMM(Hidden Markov Model)%named entity recognition
网络信息的爆炸式增长给人物信息的自动获取带来了巨大挑战.论文针对因特网上大量的人物信息,设计了一种基于语义上下文分析的人物信息挖掘体系框架,重点阐述了人物简历信息识别方法、基于隐马尔可夫模型(HMM,Hidden Markov Model)的命名实体识别方法和基于语义上下文分析的人物信息抽取算法.经实验表明:基于语义上下文分析的人物信息挖掘方法具有较高的信息抽取效率和精度.
網絡信息的爆炸式增長給人物信息的自動穫取帶來瞭巨大挑戰.論文針對因特網上大量的人物信息,設計瞭一種基于語義上下文分析的人物信息挖掘體繫框架,重點闡述瞭人物簡歷信息識彆方法、基于隱馬爾可伕模型(HMM,Hidden Markov Model)的命名實體識彆方法和基于語義上下文分析的人物信息抽取算法.經實驗錶明:基于語義上下文分析的人物信息挖掘方法具有較高的信息抽取效率和精度.
망락신식적폭작식증장급인물신식적자동획취대래료거대도전.논문침대인특망상대량적인물신식,설계료일충기우어의상하문분석적인물신식알굴체계광가,중점천술료인물간력신식식별방법、기우은마이가부모형(HMM,Hidden Markov Model)적명명실체식별방법화기우어의상하문분석적인물신식추취산법.경실험표명:기우어의상하문분석적인물신식알굴방법구유교고적신식추취효솔화정도.
The explosive growth of web information had brought tremendous challenges to automatically obtaining person information.In regarding to the large number of person information on the internet,we designed a semantic contexts based person information mining system framework,focusing on the identification method of people resume information,the named entity recognition method based on HMM(Hidden Markov Model)and person information extraction algorithm based on the semantic context.The experiment showed that:the semantic contexts based person information mining method had higher efficiency and accuracy of information extraction.