中国石油大学学报(自然科学版)
中國石油大學學報(自然科學版)
중국석유대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF CHINA UNIVERSITY OF PETROLEUM(EDITION OF NATURAL SCIENCE)
2010年
3期
99-103
,共5页
徐长航%刘吉飞%陈国明%谢静
徐長航%劉吉飛%陳國明%謝靜
서장항%류길비%진국명%사정
往复泵%泵阀%振动信号%特征提取%经验模态分解(EMD)%魏格纳-维利分布(WVD)
往複泵%泵閥%振動信號%特徵提取%經驗模態分解(EMD)%魏格納-維利分佈(WVD)
왕복빙%빙벌%진동신호%특정제취%경험모태분해(EMD)%위격납-유리분포(WVD)
将经验模态分解(EMD)和魏格纳一维利分布(WVD)两种方法应用于往复泵泵阀振动信号特征的提取.首先对现场采集的振动信号进行EMD分解,再对分解得到的同有模态函数(IMF)分量进行WVD分析后叠加,最终得到的信号Wigner-Viile分布可以有效抑制由于干扰项引起的频率混叠和干扰问题,有助于将原始信号在时间历程、频率成分和幅值大小三个方面的特征信息同时进行准确提取.试验结果表明,该方法能够全面、有效地表征出振动信号中所蕴含的泵阀状态信息,为后续进行泵阀状态识别和故障诊断奠定基础.
將經驗模態分解(EMD)和魏格納一維利分佈(WVD)兩種方法應用于往複泵泵閥振動信號特徵的提取.首先對現場採集的振動信號進行EMD分解,再對分解得到的同有模態函數(IMF)分量進行WVD分析後疊加,最終得到的信號Wigner-Viile分佈可以有效抑製由于榦擾項引起的頻率混疊和榦擾問題,有助于將原始信號在時間歷程、頻率成分和幅值大小三箇方麵的特徵信息同時進行準確提取.試驗結果錶明,該方法能夠全麵、有效地錶徵齣振動信號中所蘊含的泵閥狀態信息,為後續進行泵閥狀態識彆和故障診斷奠定基礎.
장경험모태분해(EMD)화위격납일유리분포(WVD)량충방법응용우왕복빙빙벌진동신호특정적제취.수선대현장채집적진동신호진행EMD분해,재대분해득도적동유모태함수(IMF)분량진행WVD분석후첩가,최종득도적신호Wigner-Viile분포가이유효억제유우간우항인기적빈솔혼첩화간우문제,유조우장원시신호재시간역정、빈솔성분화폭치대소삼개방면적특정신식동시진행준학제취.시험결과표명,해방법능구전면、유효지표정출진동신호중소온함적빙벌상태신식,위후속진행빙벌상태식별화고장진단전정기출.
