水电能源科学
水電能源科學
수전능원과학
INTERNATIONAL JOURNAL HYDROELECTRIC ENERGY
2010年
6期
160-162,42
,共4页
T-S模型%风力发电%恒功率控制%模糊前馈控制%变浆距
T-S模型%風力髮電%恆功率控製%模糊前饋控製%變漿距
T-S모형%풍력발전%항공솔공제%모호전궤공제%변장거
针对PI控制和前馈控制系统调节恒功率存在的不足,分析了Takgai-Sugeno自适应神经一模糊推理系统的原理,将神经网络训练的方法引入模糊控制,设计了基于T-S模型的模糊前馈控制器,并引入PI调节的风力发电恒功率控制,采用Matlab软件仿真验证.结果表明,加模糊前馈控制后提高了系统的动态响应,确保了功率的恒定输出.
針對PI控製和前饋控製繫統調節恆功率存在的不足,分析瞭Takgai-Sugeno自適應神經一模糊推理繫統的原理,將神經網絡訓練的方法引入模糊控製,設計瞭基于T-S模型的模糊前饋控製器,併引入PI調節的風力髮電恆功率控製,採用Matlab軟件倣真驗證.結果錶明,加模糊前饋控製後提高瞭繫統的動態響應,確保瞭功率的恆定輸齣.
침대PI공제화전궤공제계통조절항공솔존재적불족,분석료Takgai-Sugeno자괄응신경일모호추리계통적원리,장신경망락훈련적방법인입모호공제,설계료기우T-S모형적모호전궤공제기,병인입PI조절적풍력발전항공솔공제,채용Matlab연건방진험증.결과표명,가모호전궤공제후제고료계통적동태향응,학보료공솔적항정수출.
