农机化研究
農機化研究
농궤화연구
JOURNAL OF AGRICULTURAL MECHANIZATION RESEARCH
2010年
7期
30-33
,共4页
禽蛋%孵化%SVM%系统辨识
禽蛋%孵化%SVM%繫統辨識
금단%부화%SVM%계통변식
家禽孵化是一个复杂的生物学过程,其过程参数的系统辨识对于实现后续精确控制有着重要意义.由于孵化的过程参数具有数据量获取困难、样本小的特点,而SVM是经过严格的数学推理而得,在解决小样本、非线性、过学习与欠学习、局部极小点问题中表现出许多特有的优势.为此,结合SVM的特点,将其应用于孵化过程.实验结果表明,采用SVM辨识方法对孵化过程控制系统的温度和湿度具有较好的预测效果.
傢禽孵化是一箇複雜的生物學過程,其過程參數的繫統辨識對于實現後續精確控製有著重要意義.由于孵化的過程參數具有數據量穫取睏難、樣本小的特點,而SVM是經過嚴格的數學推理而得,在解決小樣本、非線性、過學習與欠學習、跼部極小點問題中錶現齣許多特有的優勢.為此,結閤SVM的特點,將其應用于孵化過程.實驗結果錶明,採用SVM辨識方法對孵化過程控製繫統的溫度和濕度具有較好的預測效果.
가금부화시일개복잡적생물학과정,기과정삼수적계통변식대우실현후속정학공제유착중요의의.유우부화적과정삼수구유수거량획취곤난、양본소적특점,이SVM시경과엄격적수학추리이득,재해결소양본、비선성、과학습여흠학습、국부겁소점문제중표현출허다특유적우세.위차,결합SVM적특점,장기응용우부화과정.실험결과표명,채용SVM변식방법대부화과정공제계통적온도화습도구유교호적예측효과.
