信息技术
信息技術
신식기술
INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
8期
216-218
,共3页
车牌识别%几何特征%全局直方图%列差分
車牌識彆%幾何特徵%全跼直方圖%列差分
차패식별%궤하특정%전국직방도%렬차분
针对在低分辨率和复杂的现实环境中,车牌识别系统的识别率较低的问题,利用车牌的几何特征,采用了全局直方图均衡的图像增强算法和列差分的方法,将图像的灰度动态范围进行拉伸,增强图像纹理的对比度,使车牌的识别率得到较大的提高.为设计智能车辆管理系统中的车牌的提取和识别提供了一种方案.
針對在低分辨率和複雜的現實環境中,車牌識彆繫統的識彆率較低的問題,利用車牌的幾何特徵,採用瞭全跼直方圖均衡的圖像增彊算法和列差分的方法,將圖像的灰度動態範圍進行拉伸,增彊圖像紋理的對比度,使車牌的識彆率得到較大的提高.為設計智能車輛管理繫統中的車牌的提取和識彆提供瞭一種方案.
침대재저분변솔화복잡적현실배경중,차패식별계통적식별솔교저적문제,이용차패적궤하특정,채용료전국직방도균형적도상증강산법화렬차분적방법,장도상적회도동태범위진행랍신,증강도상문리적대비도,사차패적식별솔득도교대적제고.위설계지능차량관리계통중적차패적제취화식별제공료일충방안.
