计算机测量与控制
計算機測量與控製
계산궤측량여공제
COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL
2012年
3期
564-566,595
,共4页
航空电子系统%故障诊断%支持向量机%粒子群优化%信息融合
航空電子繫統%故障診斷%支持嚮量機%粒子群優化%信息融閤
항공전자계통%고장진단%지지향량궤%입자군우화%신식융합
随着航空电子系统的不断发展,复杂性和关键性不断增强,其故障的实时在线诊断越来越受到重视；针对电子系统在故障诊断中表现出的非线性、复杂性、强干扰性和多样性的特点,提出采用支持向量机进行航空电子系统的故障诊断；同时,采用粒子群优化(PSO)算法实现支持向量机的参数寻优,以提高其参数选择的效率,避免人为选择参数的不足；仿真实验表明,该方法融合航空电子系统的多点测试信息,结构简单时效性高,故障检测正确率达到97.5％,平均故障识别正确率达到96.9％,适用于信息融合型的航空电子系统在线智能故障诊断.
隨著航空電子繫統的不斷髮展,複雜性和關鍵性不斷增彊,其故障的實時在線診斷越來越受到重視；針對電子繫統在故障診斷中錶現齣的非線性、複雜性、彊榦擾性和多樣性的特點,提齣採用支持嚮量機進行航空電子繫統的故障診斷；同時,採用粒子群優化(PSO)算法實現支持嚮量機的參數尋優,以提高其參數選擇的效率,避免人為選擇參數的不足；倣真實驗錶明,該方法融閤航空電子繫統的多點測試信息,結構簡單時效性高,故障檢測正確率達到97.5％,平均故障識彆正確率達到96.9％,適用于信息融閤型的航空電子繫統在線智能故障診斷.
수착항공전자계통적불단발전,복잡성화관건성불단증강,기고장적실시재선진단월래월수도중시；침대전자계통재고장진단중표현출적비선성、복잡성、강간우성화다양성적특점,제출채용지지향량궤진행항공전자계통적고장진단；동시,채용입자군우화(PSO)산법실현지지향량궤적삼수심우,이제고기삼수선택적효솔,피면인위선택삼수적불족；방진실험표명,해방법융합항공전자계통적다점측시신식,결구간단시효성고,고장검측정학솔체도97.5％,평균고장식별정학솔체도96.9％,괄용우신식융합형적항공전자계통재선지능고장진단.
