模式识别与人工智能
模式識彆與人工智能
모식식별여인공지능
Moshi Shibie yu Rengong Zhineng
2012年
2期
225-229
,共5页
徐久成%李晓艳%张灵均%李双群
徐久成%李曉豔%張靈均%李雙群
서구성%리효염%장령균%리쌍군
粗糙粒%粒的边缘%分层熵%纹理识别
粗糙粒%粒的邊緣%分層熵%紋理識彆
조조립%립적변연%분층적%문리식별
传统的纹理识别方法大多是对图像频谱的研究,文中尝试以粒计算理论为基础,利用分层思想对图像的纹理特征进行识别.首先,通过引入粒的边缘和分层熵的概念,建立粗糙粒理论,构造粗糙粒度空间模型.然后,构建基于粒的边缘和分层熵的相似度计算方法,得出一种图像纹理识别方法.该方法不仅提高模型在图像纹理识别上的实用性,而且通过对识别和检索过程的同步进行简化纹理识别的计算过程.最后,仿真实验表明,该模型及所用到的相关方法是可行的,与其它方法相比,该方法识别和检索效果较好.
傳統的紋理識彆方法大多是對圖像頻譜的研究,文中嘗試以粒計算理論為基礎,利用分層思想對圖像的紋理特徵進行識彆.首先,通過引入粒的邊緣和分層熵的概唸,建立粗糙粒理論,構造粗糙粒度空間模型.然後,構建基于粒的邊緣和分層熵的相似度計算方法,得齣一種圖像紋理識彆方法.該方法不僅提高模型在圖像紋理識彆上的實用性,而且通過對識彆和檢索過程的同步進行簡化紋理識彆的計算過程.最後,倣真實驗錶明,該模型及所用到的相關方法是可行的,與其它方法相比,該方法識彆和檢索效果較好.
전통적문리식별방법대다시대도상빈보적연구,문중상시이립계산이론위기출,이용분층사상대도상적문리특정진행식별.수선,통과인입립적변연화분층적적개념,건립조조립이론,구조조조립도공간모형.연후,구건기우립적변연화분층적적상사도계산방법,득출일충도상문리식별방법.해방법불부제고모형재도상문리식별상적실용성,이차통과대식별화검색과정적동보진행간화문리식별적계산과정.최후,방진실험표명,해모형급소용도적상관방법시가행적,여기타방법상비,해방법식별화검색효과교호.
