计算机与现代化
計算機與現代化
계산궤여현대화
COMPUTER AND MODERNIZATION
2012年
8期
21-23,27
,共4页
城市用水量%预测%BP神经网络%粒子群优化
城市用水量%預測%BP神經網絡%粒子群優化
성시용수량%예측%BP신경망락%입자군우화
对城市用水量的科学预测是城市供水管网规划与设计基础,可以给供水系统安排生产与优化调度提供科学依据.由于传统BP神经网络应用于城市用水量预测存在训练收敛速度过慢、预测精度较低等缺陷,本文提出基于改进粒子群优化BP神经网络的城市用水量预测方法.实验结果表明,该方法的训练收敛速度、预测精度明显优于传统BP神经网络、粒子群优化BP网络的方法,可以满足供水系统生产与调度的实际需要.
對城市用水量的科學預測是城市供水管網規劃與設計基礎,可以給供水繫統安排生產與優化調度提供科學依據.由于傳統BP神經網絡應用于城市用水量預測存在訓練收斂速度過慢、預測精度較低等缺陷,本文提齣基于改進粒子群優化BP神經網絡的城市用水量預測方法.實驗結果錶明,該方法的訓練收斂速度、預測精度明顯優于傳統BP神經網絡、粒子群優化BP網絡的方法,可以滿足供水繫統生產與調度的實際需要.
대성시용수량적과학예측시성시공수관망규화여설계기출,가이급공수계통안배생산여우화조도제공과학의거.유우전통BP신경망락응용우성시용수량예측존재훈련수렴속도과만、예측정도교저등결함,본문제출기우개진입자군우화BP신경망락적성시용수량예측방법.실험결과표명,해방법적훈련수렴속도、예측정도명현우우전통BP신경망락、입자군우화BP망락적방법,가이만족공수계통생산여조도적실제수요.
