华中科技大学学报(自然科学版)
華中科技大學學報(自然科學版)
화중과기대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2003年
2期
72-74
,共3页
李炜%黄心汉%王敏%万国红
李煒%黃心漢%王敏%萬國紅
리위%황심한%왕민%만국홍
机器视觉%表面缺陷%分类器%决策树%神经网络
機器視覺%錶麵缺陷%分類器%決策樹%神經網絡
궤기시각%표면결함%분류기%결책수%신경망락
研究了一种基于机器视觉的带钢表面缺陷检测系统,它采用模块化硬件设计,图像处理软件满足实时检测的要求,可以有效地检测出生产线上的带钢表面缺陷.为该系统设计了一种基于规则表分类器、模糊算法及人工神经网络的组合式多级分类器,具有一定的学习能力,当待测材料或有关设备发生变化时,系统可以根据缺陷样本库对分类器进行训练,以适应生产线的相关变化.系统具有较强的容错性、适应性及可移植性.
研究瞭一種基于機器視覺的帶鋼錶麵缺陷檢測繫統,它採用模塊化硬件設計,圖像處理軟件滿足實時檢測的要求,可以有效地檢測齣生產線上的帶鋼錶麵缺陷.為該繫統設計瞭一種基于規則錶分類器、模糊算法及人工神經網絡的組閤式多級分類器,具有一定的學習能力,噹待測材料或有關設備髮生變化時,繫統可以根據缺陷樣本庫對分類器進行訓練,以適應生產線的相關變化.繫統具有較彊的容錯性、適應性及可移植性.
연구료일충기우궤기시각적대강표면결함검측계통,타채용모괴화경건설계,도상처리연건만족실시검측적요구,가이유효지검측출생산선상적대강표면결함.위해계통설계료일충기우규칙표분류기、모호산법급인공신경망락적조합식다급분류기,구유일정적학습능력,당대측재료혹유관설비발생변화시,계통가이근거결함양본고대분류기진행훈련,이괄응생산선적상관변화.계통구유교강적용착성、괄응성급가이식성.
