石油实验地质
石油實驗地質
석유실험지질
EXPERIMENTAL PETROLEUM GEOLOGY
1999年
2期
170-174
,共5页
遗传算法%模糊模式分类法%油样属性分析
遺傳算法%模糊模式分類法%油樣屬性分析
유전산법%모호모식분류법%유양속성분석
本文采用模糊模式识别和遗传算法相结合,对塔里木盆地油样属性进行了比较.用遗传算法确定最优聚类中心和权向量,并确定每种油样的隶属度.对20种油品的研究结果表明,此方法性能良好,对油样属性作出定量的描述,是油样属性分析的一种新手段.
本文採用模糊模式識彆和遺傳算法相結閤,對塔裏木盆地油樣屬性進行瞭比較.用遺傳算法確定最優聚類中心和權嚮量,併確定每種油樣的隸屬度.對20種油品的研究結果錶明,此方法性能良好,對油樣屬性作齣定量的描述,是油樣屬性分析的一種新手段.
본문채용모호모식식별화유전산법상결합,대탑리목분지유양속성진행료비교.용유전산법학정최우취류중심화권향량,병학정매충유양적대속도.대20충유품적연구결과표명,차방법성능량호,대유양속성작출정량적묘술,시유양속성분석적일충신수단.
