影像技术
影像技術
영상기술
IMAGE TECHNOLOGY
2006年
4期
18-22
,共5页
连续小波变换%紧支撑%连续可微%边缘检测
連續小波變換%緊支撐%連續可微%邊緣檢測
련속소파변환%긴지탱%련속가미%변연검측
针对一般的梯度算子及Laplacian算子在边缘检测中对噪声敏感的问题,用一种二维不可分离的平滑函数来平滑图象,以降低噪声对边缘检出的影响,即提出一类紧支撑连续可微的函数,在2-范数下与高斯函数在有效支撑区间逼近,得到一变形平滑函数.简要证明了变形平滑函数的导数满足容许条件为一维连续小波函数,并给出该小波函数时域和频域的主要性质.将一维变形平滑函数推广至二维,用多尺度的该二维平滑函数对图象进行平滑,用模极大值法和过零点法检测图象的边缘,给出两种算法实现的关键之处.仿真结果表明,模极大值法能有效地从小噪声图象中检测细节边缘,在抗噪声方面优于一般的梯度算子;过零点方法从噪声图象中检出边缘,该算子与LOG算子检测效果相当,从侧面验证了LOG算子的鲁棒性.
針對一般的梯度算子及Laplacian算子在邊緣檢測中對譟聲敏感的問題,用一種二維不可分離的平滑函數來平滑圖象,以降低譟聲對邊緣檢齣的影響,即提齣一類緊支撐連續可微的函數,在2-範數下與高斯函數在有效支撐區間逼近,得到一變形平滑函數.簡要證明瞭變形平滑函數的導數滿足容許條件為一維連續小波函數,併給齣該小波函數時域和頻域的主要性質.將一維變形平滑函數推廣至二維,用多呎度的該二維平滑函數對圖象進行平滑,用模極大值法和過零點法檢測圖象的邊緣,給齣兩種算法實現的關鍵之處.倣真結果錶明,模極大值法能有效地從小譟聲圖象中檢測細節邊緣,在抗譟聲方麵優于一般的梯度算子;過零點方法從譟聲圖象中檢齣邊緣,該算子與LOG算子檢測效果相噹,從側麵驗證瞭LOG算子的魯棒性.
침대일반적제도산자급Laplacian산자재변연검측중대조성민감적문제,용일충이유불가분리적평활함수래평활도상,이강저조성대변연검출적영향,즉제출일류긴지탱련속가미적함수,재2-범수하여고사함수재유효지탱구간핍근,득도일변형평활함수.간요증명료변형평활함수적도수만족용허조건위일유련속소파함수,병급출해소파함수시역화빈역적주요성질.장일유변형평활함수추엄지이유,용다척도적해이유평활함수대도상진행평활,용모겁대치법화과영점법검측도상적변연,급출량충산법실현적관건지처.방진결과표명,모겁대치법능유효지종소조성도상중검측세절변연,재항조성방면우우일반적제도산자;과영점방법종조성도상중검출변연,해산자여LOG산자검측효과상당,종측면험증료LOG산자적로봉성.
