水轮机空化特性的人工神经网络模型
수륜궤공화특성적인공신경망락모형
Artificial neural network model for hydraulic turbine cavitation characteristics
  • 万方数据
    水利学报 수리학보

    2006年 7期 893-897 ,共5页

    赵林明%王海燕%何睿%田新志

    조림명%왕해연%하예%전신지

    人工神经网络%水轮机空化特性%Levenberg-Marquardt算法 人工神經網絡%水輪機空化特性%Levenberg-Marquardt算法
    인공신경망락%수륜궤공화특성%Levenberg-Marquardt산법
    本文针对水轮机空化特性相对应的空间曲面比较复杂的特点,用径向基函数神经网络建立水轮机空化特性模型,对样本的学习采用Levenberg-Marquardt算法.该模型应用于四川紫坪铺水力发电厂中的水轮机空化特性研究.模拟计算结果与试验结果的比较表明,本文给出的模型能真实地表达水轮机的空化特性,可以在水轮机的计算机辅助选型设计和水轮发电机组的优化运行分析等方面应用.
    본문침대수륜궤공화특성상대응적공간곡면비교복잡적특점,용경향기함수신경망락건립수륜궤공화특성모형,대양본적학습채용Levenberg-Marquardt산법.해모형응용우사천자평포수력발전엄중적수륜궤공화특성연구.모의계산결과여시험결과적비교표명,본문급출적모형능진실지표체수륜궤적공화특성,가이재수륜궤적계산궤보조선형설계화수륜발전궤조적우화운행분석등방면응용.
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