自动化学报
自動化學報
자동화학보
ACTA AUTOMATICA SINICA
2008年
1期
64-71
,共8页
宏观交通流模型%迭代学习控制%参数辨识%重复性
宏觀交通流模型%迭代學習控製%參數辨識%重複性
굉관교통류모형%질대학습공제%삼수변식%중복성
利用宏观交通流行为的重复性特性,将快速路宏观交通流模型转换为包含此模型的一般离散时间非线性系统模型,然后针对此一般离散时间非线性系统模型设计了基于迭代学习的宏观交通流模型参数辨识算法.严格的理论推导证明了这种参数辨识方案的收敛性和鲁棒性.仿真结果验证了该算法的有效性.
利用宏觀交通流行為的重複性特性,將快速路宏觀交通流模型轉換為包含此模型的一般離散時間非線性繫統模型,然後針對此一般離散時間非線性繫統模型設計瞭基于迭代學習的宏觀交通流模型參數辨識算法.嚴格的理論推導證明瞭這種參數辨識方案的收斂性和魯棒性.倣真結果驗證瞭該算法的有效性.
이용굉관교통류행위적중복성특성,장쾌속로굉관교통류모형전환위포함차모형적일반리산시간비선성계통모형,연후침대차일반리산시간비선성계통모형설계료기우질대학습적굉관교통류모형삼수변식산법.엄격적이론추도증명료저충삼수변식방안적수렴성화로봉성.방진결과험증료해산법적유효성.
