CAJ | 학술논문

目的:为实验方法鉴定细菌sRNA靶标和研究sRNA功能提供生物信息学支持.方法:首先以实验证实的132个sRNA与靶标相互作用数据为训练集,其中包含46个阳性数据和86个阴性数据;其次,以实验证实的22个阳性数据和随机生成的1 700个阴性数据为测试集;最后以RNA二级结构谱等特征为变量,运用支持向量机(SVM)方法构建sRNA靶标预测数学模型.结果和结论:构建的模型对训练集的敏感性和特异性均为100%,对测试集的敏感性和特异性分别为72.73%和80.65%.所构建的数学模型为实验发现sRNA靶标提供了生物信息学支持.
목적:위실험방법감정세균sRNA파표화연구sRNA공능제공생물신식학지지.방법:수선이실험증실적132개sRNA여파표상호작용수거위훈련집,기중포함46개양성수거화86개음성수거;기차,이실험증실적22개양성수거화수궤생성적1 700개음성수거위측시집;최후이RNA이급결구보등특정위변량,운용지지향량궤(SVM)방법구건sRNA파표예측수학모형.결과화결론:구건적모형대훈련집적민감성화특이성균위100%,대측시집적민감성화특이성분별위72.73%화80.65%.소구건적수학모형위실험발현sRNA파표제공료생물신식학지지.