软件学报
軟件學報
연건학보
JOURNAL OF SOFTWARE
2009年
5期
1096-1105
,共10页
图像融合%二维经验模态分解(BEMD)%Hilbert-Huang变换%区域融合规则%区域分割
圖像融閤%二維經驗模態分解(BEMD)%Hilbert-Huang變換%區域融閤規則%區域分割
도상융합%이유경험모태분해(BEMD)%Hilbert-Huang변환%구역융합규칙%구역분할
提出了-种自适应的二维经验模态分解(bidimensional empirical mode decomposition,简称 BEMD)医学图像融合算法.待融合的医学图像经过BEMD分解成二维的内蕴模函数(bidimensional intrinsic mode function,简称BmIF)和趋势图像.BIMF图像经过Hilbert-Huang变换提取图像特征,然后,图像分解的各部分数据在区域融合规则下形成综合BEMD表示.最后,综合BEMD表示进行BEMD逆变换得到融合后的医学图像.BEMD分解方法是-种完全自适应的数据分解表达形式,具有比Fourier变化和小波分解更好的特性,该医学图像融合算法不需要预先定义滤波器或小波函数.实验结果表明,该算法与传统融合算法相比性能优越,能够大幅度提高融合图像的质量.
提齣瞭-種自適應的二維經驗模態分解(bidimensional empirical mode decomposition,簡稱 BEMD)醫學圖像融閤算法.待融閤的醫學圖像經過BEMD分解成二維的內蘊模函數(bidimensional intrinsic mode function,簡稱BmIF)和趨勢圖像.BIMF圖像經過Hilbert-Huang變換提取圖像特徵,然後,圖像分解的各部分數據在區域融閤規則下形成綜閤BEMD錶示.最後,綜閤BEMD錶示進行BEMD逆變換得到融閤後的醫學圖像.BEMD分解方法是-種完全自適應的數據分解錶達形式,具有比Fourier變化和小波分解更好的特性,該醫學圖像融閤算法不需要預先定義濾波器或小波函數.實驗結果錶明,該算法與傳統融閤算法相比性能優越,能夠大幅度提高融閤圖像的質量.
제출료-충자괄응적이유경험모태분해(bidimensional empirical mode decomposition,간칭 BEMD)의학도상융합산법.대융합적의학도상경과BEMD분해성이유적내온모함수(bidimensional intrinsic mode function,간칭BmIF)화추세도상.BIMF도상경과Hilbert-Huang변환제취도상특정,연후,도상분해적각부분수거재구역융합규칙하형성종합BEMD표시.최후,종합BEMD표시진행BEMD역변환득도융합후적의학도상.BEMD분해방법시-충완전자괄응적수거분해표체형식,구유비Fourier변화화소파분해경호적특성,해의학도상융합산법불수요예선정의려파기혹소파함수.실험결과표명,해산법여전통융합산법상비성능우월,능구대폭도제고융합도상적질량.
