计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2009年
10期
1713-1720
,共8页
杜伟夫%谭松波%云晓春%程学旗
杜偉伕%譚鬆波%雲曉春%程學旂
두위부%담송파%운효춘%정학기
计算机应用%中文信息处理%态度分类%语义倾向%模拟退火算法
計算機應用%中文信息處理%態度分類%語義傾嚮%模擬退火算法
계산궤응용%중문신식처리%태도분류%어의경향%모의퇴화산법
当前,人们越来越倾向于通过互联网(论坛、讨论组、博客)表达自己对事物的观点、意见.如何利用计算机自动、有效地挖掘这些信息是一个具有挑战性的问题,并且在企业智能分析、政府舆情分析等领域具有广阔的应用空间和发展前景.文本倾向分析就是以挖掘、分析文本中所包含的情感信息为目的的一种技术,它是传统的话题发现与跟踪研究的拓展和深化,并为其提供了新的思路和方法.文本倾向分析的基础是词语语义倾向计算.提出一个可扩展的词汇语义倾向计算框架,将词语语义倾向计算问题归结为优化问题.在算法实现上,首先利用多种词语相似度计算方法构建词语无向图;然后利用以"最小切分"为目标的目标函数对该图进行划分,并利用模拟退火算法进行求解.实验证明了该框架的合理性以及求解方法的有效性.
噹前,人們越來越傾嚮于通過互聯網(論罈、討論組、博客)錶達自己對事物的觀點、意見.如何利用計算機自動、有效地挖掘這些信息是一箇具有挑戰性的問題,併且在企業智能分析、政府輿情分析等領域具有廣闊的應用空間和髮展前景.文本傾嚮分析就是以挖掘、分析文本中所包含的情感信息為目的的一種技術,它是傳統的話題髮現與跟蹤研究的拓展和深化,併為其提供瞭新的思路和方法.文本傾嚮分析的基礎是詞語語義傾嚮計算.提齣一箇可擴展的詞彙語義傾嚮計算框架,將詞語語義傾嚮計算問題歸結為優化問題.在算法實現上,首先利用多種詞語相似度計算方法構建詞語無嚮圖;然後利用以"最小切分"為目標的目標函數對該圖進行劃分,併利用模擬退火算法進行求解.實驗證明瞭該框架的閤理性以及求解方法的有效性.
당전,인문월래월경향우통과호련망(론단、토론조、박객)표체자기대사물적관점、의견.여하이용계산궤자동、유효지알굴저사신식시일개구유도전성적문제,병차재기업지능분석、정부여정분석등영역구유엄활적응용공간화발전전경.문본경향분석취시이알굴、분석문본중소포함적정감신식위목적적일충기술,타시전통적화제발현여근종연구적탁전화심화,병위기제공료신적사로화방법.문본경향분석적기출시사어어의경향계산.제출일개가확전적사회어의경향계산광가,장사어어의경향계산문제귀결위우화문제.재산법실현상,수선이용다충사어상사도계산방법구건사어무향도;연후이용이"최소절분"위목표적목표함수대해도진행화분,병이용모의퇴화산법진행구해.실험증명료해광가적합이성이급구해방법적유효성.