通信市场
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통신시장
HT ANTENNA LINKS A WIRELESS WORLD
2009年
11期
162-167
,共6页
漏磁检测%LIBSVM%支持向量机%统计学习理论%模式识别%超平面%缺陷分类
漏磁檢測%LIBSVM%支持嚮量機%統計學習理論%模式識彆%超平麵%缺陷分類
루자검측%LIBSVM%지지향량궤%통계학습이론%모식식별%초평면%결함분류
为了提高管道漏磁检测缺陷识别的准确性和识别效率,引入支持向量机作为缺陷分类与识别的平台.利用ANSYS软件对具有不同长度、宽度和深度的多组缺陷模型进行缺陷漏磁场仿真,将仿真得到的漏磁场磁通密度数据保存在文本文件中,封装成符合LIBSVM支持向量机工具格式的训练数据,对支持向量机训练.使用训练后得到的支持向量机模型进行缺陷分类.实验结果表明,支持向量机分类性能良好,应用在漏磁检测缺陷分类中具有可行性.
為瞭提高管道漏磁檢測缺陷識彆的準確性和識彆效率,引入支持嚮量機作為缺陷分類與識彆的平檯.利用ANSYS軟件對具有不同長度、寬度和深度的多組缺陷模型進行缺陷漏磁場倣真,將倣真得到的漏磁場磁通密度數據保存在文本文件中,封裝成符閤LIBSVM支持嚮量機工具格式的訓練數據,對支持嚮量機訓練.使用訓練後得到的支持嚮量機模型進行缺陷分類.實驗結果錶明,支持嚮量機分類性能良好,應用在漏磁檢測缺陷分類中具有可行性.
위료제고관도루자검측결함식별적준학성화식별효솔,인입지지향량궤작위결함분류여식별적평태.이용ANSYS연건대구유불동장도、관도화심도적다조결함모형진행결함루자장방진,장방진득도적루자장자통밀도수거보존재문본문건중,봉장성부합LIBSVM지지향량궤공구격식적훈련수거,대지지향량궤훈련.사용훈련후득도적지지향량궤모형진행결함분류.실험결과표명,지지향량궤분류성능량호,응용재루자검측결함분류중구유가행성.
