计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2012年
9期
186-188,192
,共4页
文本分类%特征选择%关联性分析%类别区分度%相关独立度
文本分類%特徵選擇%關聯性分析%類彆區分度%相關獨立度
문본분류%특정선택%관련성분석%유별구분도%상관독립도
提出一种基于类别区分度和关联性分析的综合特征选择算法.利用类别区分度提取具有较强类别区分能力的特征词,降低特征空间的稀疏性,通过特征的关联性分析衡量特征与类别的相关性及特征之间的冗余度,选出具有类别代表性且相互之间不存在冗余的特征词.实验结果表明,该算法能有效提高分类器性能.
提齣一種基于類彆區分度和關聯性分析的綜閤特徵選擇算法.利用類彆區分度提取具有較彊類彆區分能力的特徵詞,降低特徵空間的稀疏性,通過特徵的關聯性分析衡量特徵與類彆的相關性及特徵之間的冗餘度,選齣具有類彆代錶性且相互之間不存在冗餘的特徵詞.實驗結果錶明,該算法能有效提高分類器性能.
제출일충기우유별구분도화관련성분석적종합특정선택산법.이용유별구분도제취구유교강유별구분능력적특정사,강저특정공간적희소성,통과특정적관련성분석형량특정여유별적상관성급특정지간적용여도,선출구유유별대표성차상호지간불존재용여적특정사.실험결과표명,해산법능유효제고분류기성능.
