基于解相关LMS自适应滤波算法的低频振荡模式在线辨识
기우해상관LMS자괄응려파산법적저빈진탕모식재선변식
On-line identification of low frequency oscillation modes based on de-correlation LMS adaptive filtering algorithm
  • 万方数据
    电力系统保护与控制 전력계통보호여공제
    POWER SYSTM PROTECTION AND CONTROL
    2012年 12期 72-76,82 ,共6页

    刘尹%罗建%陈刚%何潜%雷雨%梁伟%李军%古志明

    류윤%라건%진강%하잠%뇌우%량위%리군%고지명

    横向滤波器%最小均方误差%解相关%低频振荡在线辨识%主导模式 橫嚮濾波器%最小均方誤差%解相關%低頻振盪在線辨識%主導模式
    횡향려파기%최소균방오차%해상관%저빈진탕재선변식%주도모식
    为提高电力系统低频振荡现象的实时监测水平,提出一种基于横向滤波器模型的解相关最小均方误差递推算法进行低频振荡模式辨识.该改进算法在原有最小均方自适应滤波算法的基础上,解除输入信号之间的相关性,提高了算法辨识的精度和收敛速度.通过对New-England 10机39节点系统的仿真数据分析以及南方某电网实测线路的辫识计算,其结果验证了该改进算法对低频振荡模式辨识的有效性.并通过与基本的LMS(最小均方)算法以及传统ARMA(自回归一滑动平均)算法辨识效果的比较,验证了该改进算法对低频振荡模式的辨识具有更好的精确性且提高了收敛速度,更具有实际的工程意义.
    위제고전력계통저빈진탕현상적실시감측수평,제출일충기우횡향려파기모형적해상관최소균방오차체추산법진행저빈진탕모식변식.해개진산법재원유최소균방자괄응려파산법적기출상,해제수입신호지간적상관성,제고료산법변식적정도화수렴속도.통과대New-England 10궤39절점계통적방진수거분석이급남방모전망실측선로적변식계산,기결과험증료해개진산법대저빈진탕모식변식적유효성.병통과여기본적LMS(최소균방)산법이급전통ARMA(자회귀일활동평균)산법변식효과적비교,험증료해개진산법대저빈진탕모식적변식구유경호적정학성차제고료수렴속도,경구유실제적공정의의.
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