计算机工程与科学
計算機工程與科學
계산궤공정여과학
COMPUTER ENGINEERING & SCIENCE
2012年
10期
88-91
,共4页
人脸识别%特征提取%奇异值扰动%核主成分分析%小波变换%最近邻分类器
人臉識彆%特徵提取%奇異值擾動%覈主成分分析%小波變換%最近鄰分類器
인검식별%특정제취%기이치우동%핵주성분분석%소파변환%최근린분류기
针对单训练样本情况下人脸识别性能不佳的问题,本文提出了一种改进的基于奇异值扰动的人脸识别方法.首先通过奇异值扰动方法扩展人脸样本,然后运用小波变换压缩扩展样本,选择小波变换分解后的低频分量作为子图像,再采用核主成分分析提取人脸的高阶特征,最后根据最近邻分类器分类.在ORL和Yale数据库上的仿真实验证明了本文方法的识别性能优于对比方法.
針對單訓練樣本情況下人臉識彆性能不佳的問題,本文提齣瞭一種改進的基于奇異值擾動的人臉識彆方法.首先通過奇異值擾動方法擴展人臉樣本,然後運用小波變換壓縮擴展樣本,選擇小波變換分解後的低頻分量作為子圖像,再採用覈主成分分析提取人臉的高階特徵,最後根據最近鄰分類器分類.在ORL和Yale數據庫上的倣真實驗證明瞭本文方法的識彆性能優于對比方法.
침대단훈련양본정황하인검식별성능불가적문제,본문제출료일충개진적기우기이치우동적인검식별방법.수선통과기이치우동방법확전인검양본,연후운용소파변환압축확전양본,선택소파변환분해후적저빈분량작위자도상,재채용핵주성분분석제취인검적고계특정,최후근거최근린분류기분류.재ORL화Yale수거고상적방진실험증명료본문방법적식별성능우우대비방법.
