计算机与应用化学
計算機與應用化學
계산궤여응용화학
COMPUTERS AND APPLIED CHEMISTRY
2012年
9期
1153-1155
,共3页
近红外光谱%无信息光谱%偏最小二乘%主成分分析
近紅外光譜%無信息光譜%偏最小二乘%主成分分析
근홍외광보%무신식광보%편최소이승%주성분분석
近红外光谱数据因为样品含有相同或高度相似的基体,往往具有相似的光谱形状,而某些光谱可能只是反映了基体信息,而与被测物含量没有相关性,称之为无信息光谱.因为光谱的高相似性,无信息光谱很容易混杂在光谱数据中.论文采用玉米近红外光谱数据,通过向其中人为添加无信息光谱数据,研究无信息光谱对近红外光谱定量分析的影响,采用偏最小二乘法,并结合去一交互检验方法建立分析模型.研究发现,当数据集中含有无信息光谱时,所建立的近红外光谱定量分析模型交互检验误差会明显增大,而且无信息光谱数目越多误差越大.所建立模型对独立检验集的预测误差也明显增高.但简单地从光谱和交互检验结果,或者主成分分析都很难发现和鉴别无信息光谱.
近紅外光譜數據因為樣品含有相同或高度相似的基體,往往具有相似的光譜形狀,而某些光譜可能隻是反映瞭基體信息,而與被測物含量沒有相關性,稱之為無信息光譜.因為光譜的高相似性,無信息光譜很容易混雜在光譜數據中.論文採用玉米近紅外光譜數據,通過嚮其中人為添加無信息光譜數據,研究無信息光譜對近紅外光譜定量分析的影響,採用偏最小二乘法,併結閤去一交互檢驗方法建立分析模型.研究髮現,噹數據集中含有無信息光譜時,所建立的近紅外光譜定量分析模型交互檢驗誤差會明顯增大,而且無信息光譜數目越多誤差越大.所建立模型對獨立檢驗集的預測誤差也明顯增高.但簡單地從光譜和交互檢驗結果,或者主成分分析都很難髮現和鑒彆無信息光譜.
근홍외광보수거인위양품함유상동혹고도상사적기체,왕왕구유상사적광보형상,이모사광보가능지시반영료기체신식,이여피측물함량몰유상관성,칭지위무신식광보.인위광보적고상사성,무신식광보흔용역혼잡재광보수거중.논문채용옥미근홍외광보수거,통과향기중인위첨가무신식광보수거,연구무신식광보대근홍외광보정량분석적영향,채용편최소이승법,병결합거일교호검험방법건립분석모형.연구발현,당수거집중함유무신식광보시,소건립적근홍외광보정량분석모형교호검험오차회명현증대,이차무신식광보수목월다오차월대.소건립모형대독립검험집적예측오차야명현증고.단간단지종광보화교호검험결과,혹자주성분분석도흔난발현화감별무신식광보.
