光谱学与光谱分析
光譜學與光譜分析
광보학여광보분석
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS
2008年
3期
624-628
,共5页
刘焕军%张柏%张渊智%宋开山%王宗明%李方%胡茂桂
劉煥軍%張柏%張淵智%宋開山%王宗明%李方%鬍茂桂
류환군%장백%장연지%송개산%왕종명%리방%호무계
反射光谱%土壤分类%去包络线%高光谱
反射光譜%土壤分類%去包絡線%高光譜
반사광보%토양분류%거포락선%고광보
选取中国松嫩平原吉林省农安县主要土壤(黑土、黑钙土、草甸土、风砂土、冲积土)室内光谱反射率作为研究对象,利用去包络线方法提取反射光谱特征指标,作为输入变量建立BP神经网络模型,进行土壤分类研究,探索利用表层土壤反射光谱特性进行土壤分类的可行性.结果表明:(1)包络线去除后的曲线使土壤可见光近红外波段的吸收特征显著增强;农安县不同土壤在400～2 500 nm范围内主要有5个光谱吸收谷,前2个吸收谷主要是由于土壤有机质、铁及土壤机械组成引起的,后3个是土壤水分吸收光谱能量引起的;不同土壤类型反射光谱的差异主要表现在前2个吸收谷.(2)由于输入变量的选取客观准确,基于前2个吸收谷形状特征的BP神经网络模型的土壤分类精度显著优于以反射率或5个吸收谷形状特征为输入变量的模型,可以用于土壤分类.
選取中國鬆嫩平原吉林省農安縣主要土壤(黑土、黑鈣土、草甸土、風砂土、遲積土)室內光譜反射率作為研究對象,利用去包絡線方法提取反射光譜特徵指標,作為輸入變量建立BP神經網絡模型,進行土壤分類研究,探索利用錶層土壤反射光譜特性進行土壤分類的可行性.結果錶明:(1)包絡線去除後的麯線使土壤可見光近紅外波段的吸收特徵顯著增彊;農安縣不同土壤在400～2 500 nm範圍內主要有5箇光譜吸收穀,前2箇吸收穀主要是由于土壤有機質、鐵及土壤機械組成引起的,後3箇是土壤水分吸收光譜能量引起的;不同土壤類型反射光譜的差異主要錶現在前2箇吸收穀.(2)由于輸入變量的選取客觀準確,基于前2箇吸收穀形狀特徵的BP神經網絡模型的土壤分類精度顯著優于以反射率或5箇吸收穀形狀特徵為輸入變量的模型,可以用于土壤分類.
선취중국송눈평원길림성농안현주요토양(흑토、흑개토、초전토、풍사토、충적토)실내광보반사솔작위연구대상,이용거포락선방법제취반사광보특정지표,작위수입변량건립BP신경망락모형,진행토양분류연구,탐색이용표층토양반사광보특성진행토양분류적가행성.결과표명:(1)포락선거제후적곡선사토양가견광근홍외파단적흡수특정현저증강;농안현불동토양재400～2 500 nm범위내주요유5개광보흡수곡,전2개흡수곡주요시유우토양유궤질、철급토양궤계조성인기적,후3개시토양수분흡수광보능량인기적;불동토양류형반사광보적차이주요표현재전2개흡수곡.(2)유우수입변량적선취객관준학,기우전2개흡수곡형상특정적BP신경망락모형적토양분류정도현저우우이반사솔혹5개흡수곡형상특정위수입변량적모형,가이용우토양분류.
