工业微生物
工業微生物
공업미생물
INDUSTRIAL MICROBIOLOGY
2008年
2期
20-22
,共3页
董锡文%杜春梅%林建强%曲音波
董錫文%杜春梅%林建彊%麯音波
동석문%두춘매%림건강%곡음파
响应面分析法%斜卧青霉%优化%CMCase
響應麵分析法%斜臥青黴%優化%CMCase
향응면분석법%사와청매%우화%CMCase
通过响应面分析法对Ju-A10利用不同植物纤维废弃物为碳源生产CMCase条件进行优化 ,结果显示碳源分别为玉米秸粉和高粱秸粉,碳源水平分别在8.00%、10.05%,300 mL三角瓶装液量分别为55.25 mL、49.65 mL时, CMCase为最高,分别为29.43 IU/mL、37.57IU/mL .R2分别达到了0.9099、0.8592,说明发酵预测模型可靠性较高,可应用于培养条件的优化.
通過響應麵分析法對Ju-A10利用不同植物纖維廢棄物為碳源生產CMCase條件進行優化 ,結果顯示碳源分彆為玉米秸粉和高粱秸粉,碳源水平分彆在8.00%、10.05%,300 mL三角瓶裝液量分彆為55.25 mL、49.65 mL時, CMCase為最高,分彆為29.43 IU/mL、37.57IU/mL .R2分彆達到瞭0.9099、0.8592,說明髮酵預測模型可靠性較高,可應用于培養條件的優化.
통과향응면분석법대Ju-A10이용불동식물섬유폐기물위탄원생산CMCase조건진행우화 ,결과현시탄원분별위옥미갈분화고량갈분,탄원수평분별재8.00%、10.05%,300 mL삼각병장액량분별위55.25 mL、49.65 mL시, CMCase위최고,분별위29.43 IU/mL、37.57IU/mL .R2분별체도료0.9099、0.8592,설명발효예측모형가고성교고,가응용우배양조건적우화.