吉林建筑工程学院学报
吉林建築工程學院學報
길림건축공정학원학보
JOURNAL OF JILIN ARCHITECTURAL AND CIVIL ENGINEERING INSTITUTE
2010年
3期
57-60
,共4页
数据挖掘%关联规则%频繁项目集%Apriori算法
數據挖掘%關聯規則%頻繁項目集%Apriori算法
수거알굴%관련규칙%빈번항목집%Apriori산법
关联规则是从数据集中识别出频繁出现的属性值集,然后利用这些频繁集创建描述关联关系的规则过程,在分析经典关联规则挖掘算法的基础上,讨论了经典的Apriori算法,并提出改进的Apriori关联规则算法,对算法进行了实验数据的算法性能分析及运行时间对比,结果表明,改进的算法在运行速度和挖掘性能上都较经典的Apriori算法都有显著提高.
關聯規則是從數據集中識彆齣頻繁齣現的屬性值集,然後利用這些頻繁集創建描述關聯關繫的規則過程,在分析經典關聯規則挖掘算法的基礎上,討論瞭經典的Apriori算法,併提齣改進的Apriori關聯規則算法,對算法進行瞭實驗數據的算法性能分析及運行時間對比,結果錶明,改進的算法在運行速度和挖掘性能上都較經典的Apriori算法都有顯著提高.
관련규칙시종수거집중식별출빈번출현적속성치집,연후이용저사빈번집창건묘술관련관계적규칙과정,재분석경전관련규칙알굴산법적기출상,토론료경전적Apriori산법,병제출개진적Apriori관련규칙산법,대산법진행료실험수거적산법성능분석급운행시간대비,결과표명,개진적산법재운행속도화알굴성능상도교경전적Apriori산법도유현저제고.
