计算机技术与发展
計算機技術與髮展
계산궤기술여발전
COMPUTER TECHNOLOGY AND DEVELOPMENT
2010年
7期
5-8
,共4页
启发式搜索%与或树%合理性%推理深度
啟髮式搜索%與或樹%閤理性%推理深度
계발식수색%여혹수%합이성%추리심도
在人工智能领域,对问题求解的方法都需要某种对解答的搜索,即为一个搜索过程.文中论述的数学智能辅导系统采用了与或树知识表示方法,也可称为问题规约法.它把初始问题通过一系列变换最终变为一个子问题集合,而这些子问题的解可以直接得到,从而解答了初始问题.系统使用以推理深度作估价函数的启发式搜索,使得问题的求解更加有效与合理.论述了采用启发式搜索的必要性及可行性.对比了采用启发式搜索前后,系统解题合理性得到很大提高.
在人工智能領域,對問題求解的方法都需要某種對解答的搜索,即為一箇搜索過程.文中論述的數學智能輔導繫統採用瞭與或樹知識錶示方法,也可稱為問題規約法.它把初始問題通過一繫列變換最終變為一箇子問題集閤,而這些子問題的解可以直接得到,從而解答瞭初始問題.繫統使用以推理深度作估價函數的啟髮式搜索,使得問題的求解更加有效與閤理.論述瞭採用啟髮式搜索的必要性及可行性.對比瞭採用啟髮式搜索前後,繫統解題閤理性得到很大提高.
재인공지능영역,대문제구해적방법도수요모충대해답적수색,즉위일개수색과정.문중논술적수학지능보도계통채용료여혹수지식표시방법,야가칭위문제규약법.타파초시문제통과일계렬변환최종변위일개자문제집합,이저사자문제적해가이직접득도,종이해답료초시문제.계통사용이추리심도작고개함수적계발식수색,사득문제적구해경가유효여합리.논술료채용계발식수색적필요성급가행성.대비료채용계발식수색전후,계통해제합이성득도흔대제고.