电子与信息学报
電子與信息學報
전자여신식학보
JOURNAL OF ELECTRONICS & INFORMATION TECHNOLOGY
2011年
3期
610-615
,共6页
陈帅%李刚%张颢%孟华东%王希勤
陳帥%李剛%張顥%孟華東%王希勤
진수%리강%장호%맹화동%왕희근
合成孔径雷达(SAR)%压缩采样(CS)%并行计算%图形处理器(GPU)
閤成孔徑雷達(SAR)%壓縮採樣(CS)%併行計算%圖形處理器(GPU)
합성공경뢰체(SAR)%압축채양(CS)%병행계산%도형처리기(GPU)
压缩采样(CS)技术被尝试应用于合成孔径雷达(SAR)图像的压缩.然而,高分辨SAR图像数据量大,导致压缩采样后的恢复过程计算量大,传统的中央处理器(CPU)无法实时成像.为解决这一问题,该文在图形处理器(GPU)平台上设计了CS的并行方法,并实现了SAR图像压缩.实验结果表明,在保证SAR图像压缩性能的前提下,该文设计的GPU并行处理速度能够提高到CPU串行处理的8.8倍.
壓縮採樣(CS)技術被嘗試應用于閤成孔徑雷達(SAR)圖像的壓縮.然而,高分辨SAR圖像數據量大,導緻壓縮採樣後的恢複過程計算量大,傳統的中央處理器(CPU)無法實時成像.為解決這一問題,該文在圖形處理器(GPU)平檯上設計瞭CS的併行方法,併實現瞭SAR圖像壓縮.實驗結果錶明,在保證SAR圖像壓縮性能的前提下,該文設計的GPU併行處理速度能夠提高到CPU串行處理的8.8倍.
압축채양(CS)기술피상시응용우합성공경뢰체(SAR)도상적압축.연이,고분변SAR도상수거량대,도치압축채양후적회복과정계산량대,전통적중앙처리기(CPU)무법실시성상.위해결저일문제,해문재도형처리기(GPU)평태상설계료CS적병행방법,병실현료SAR도상압축.실험결과표명,재보증SAR도상압축성능적전제하,해문설계적GPU병행처리속도능구제고도CPU천행처리적8.8배.
