通信技术
通信技術
통신기술
COMMUNICATIONS TECHNOLOGY
2010年
4期
193-195
,共3页
任燕%何培宇%闫军%杨茂水
任燕%何培宇%閆軍%楊茂水
임연%하배우%염군%양무수
独立分量分析%多用户检测%预处理%误码率
獨立分量分析%多用戶檢測%預處理%誤碼率
독립분량분석%다용호검측%예처리%오마솔
针对独立分量分析算法计算复杂度较高,不利于其在多用户检测中应用,为了消除这个缺陷,在进行ICA运算前,先对接收数据进行预处理.在预处理中分别采用特征值分解、奇异值分解、三角分解和正交分解等四种方法,研究了其在减少ICA后续运算复杂度的同时对多用户检测性能的影响,实验结果表明:在基于ICA多用户检测算法中采用特征值分解预处理能取得最优的误码性能.
針對獨立分量分析算法計算複雜度較高,不利于其在多用戶檢測中應用,為瞭消除這箇缺陷,在進行ICA運算前,先對接收數據進行預處理.在預處理中分彆採用特徵值分解、奇異值分解、三角分解和正交分解等四種方法,研究瞭其在減少ICA後續運算複雜度的同時對多用戶檢測性能的影響,實驗結果錶明:在基于ICA多用戶檢測算法中採用特徵值分解預處理能取得最優的誤碼性能.
침대독립분량분석산법계산복잡도교고,불리우기재다용호검측중응용,위료소제저개결함,재진행ICA운산전,선대접수수거진행예처리.재예처리중분별채용특정치분해、기이치분해、삼각분해화정교분해등사충방법,연구료기재감소ICA후속운산복잡도적동시대다용호검측성능적영향,실험결과표명:재기우ICA다용호검측산법중채용특정치분해예처리능취득최우적오마성능.