计算机工程与应用
計算機工程與應用
계산궤공정여응용
COMPUTER ENGINEERING AND APPLICATIONS
2011年
20期
231-233,237
,共4页
故障预测%免疫算法%免疫神经网络
故障預測%免疫算法%免疫神經網絡
고장예측%면역산법%면역신경망락
为解决武器装备全寿命周期费用高、经济可承受性差的难题,开展航空装备的故障预测技术研究.采用免疫算法改进隐含层激励函数得到免疫神经网络,用以进行装备特征参数的跟踪预测,结果表明免疫算法改进的神经网络可在故障前3小时实现预测,较BP网络性能有较大改善.
為解決武器裝備全壽命週期費用高、經濟可承受性差的難題,開展航空裝備的故障預測技術研究.採用免疫算法改進隱含層激勵函數得到免疫神經網絡,用以進行裝備特徵參數的跟蹤預測,結果錶明免疫算法改進的神經網絡可在故障前3小時實現預測,較BP網絡性能有較大改善.
위해결무기장비전수명주기비용고、경제가승수성차적난제,개전항공장비적고장예측기술연구.채용면역산법개진은함층격려함수득도면역신경망락,용이진행장비특정삼수적근종예측,결과표명면역산법개진적신경망락가재고장전3소시실현예측,교BP망락성능유교대개선.
