影像技术
影像技術
영상기술
IMAGE TECHNOLOGY
2011年
4期
34-39
,共6页
贾西茜%崔希民%邱亚辉%金晶晶%范冬丽%张绪郡
賈西茜%崔希民%邱亞輝%金晶晶%範鼕麗%張緒郡
가서천%최희민%구아휘%금정정%범동려%장서군
尺度不变特征变换%动态加权%捆绑调整法%误差积累
呎度不變特徵變換%動態加權%捆綁調整法%誤差積纍
척도불변특정변환%동태가권%곤방조정법%오차적루
针对航拍图像拼接中,因为航带中航片拼接误差积累导致拼接后期图像发生扭曲问题,本文提出一种利用捆绑调整技术削弱航片拼接过程中误差累积.该算法采用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)进行特征点提取和匹配;结合改进的RANSAC(Random Sample Consensus)对特征点进行提纯,剔除外点;由过滤后的特征点通过最小二乘法计算图像间的单应性矩阵,在此基础上运用捆绑调整法整体优化单应性矩阵进行图像间的拼接,解决了拼接后期图像扭曲问题.最后,通过动态加权的融合方法实现图像接缝处平滑过渡.为验证该算法的有效性,选用真实无人机航拍序列图像进行拼接实验,取得良好的拼接效果.
針對航拍圖像拼接中,因為航帶中航片拼接誤差積纍導緻拼接後期圖像髮生扭麯問題,本文提齣一種利用捆綁調整技術削弱航片拼接過程中誤差纍積.該算法採用SIFT(Scale Invariant Feature Transform)進行特徵點提取和匹配;結閤改進的RANSAC(Random Sample Consensus)對特徵點進行提純,剔除外點;由過濾後的特徵點通過最小二乘法計算圖像間的單應性矩陣,在此基礎上運用捆綁調整法整體優化單應性矩陣進行圖像間的拼接,解決瞭拼接後期圖像扭麯問題.最後,通過動態加權的融閤方法實現圖像接縫處平滑過渡.為驗證該算法的有效性,選用真實無人機航拍序列圖像進行拼接實驗,取得良好的拼接效果.
침대항박도상병접중,인위항대중항편병접오차적루도치병접후기도상발생뉴곡문제,본문제출일충이용곤방조정기술삭약항편병접과정중오차루적.해산법채용SIFT(Scale Invariant Feature Transform)진행특정점제취화필배;결합개진적RANSAC(Random Sample Consensus)대특정점진행제순,척제외점;유과려후적특정점통과최소이승법계산도상간적단응성구진,재차기출상운용곤방조정법정체우화단응성구진진행도상간적병접,해결료병접후기도상뉴곡문제.최후,통과동태가권적융합방법실현도상접봉처평활과도.위험증해산법적유효성,선용진실무인궤항박서렬도상진행병접실험,취득량호적병접효과.
