成都电子机械高等专科学校学报
成都電子機械高等專科學校學報
성도전자궤계고등전과학교학보
CHENGDU ELECTROMECHANICAL COLLEGE
2011年
1期
43-46
,共4页
贝叶斯分类器%线性分类器%智能交通%人车识别
貝葉斯分類器%線性分類器%智能交通%人車識彆
패협사분류기%선성분류기%지능교통%인차식별
本文利用最小风险贝叶斯决策理论设计出人车分类器,该方法设计简单、运行高效且对特征维数选择敏感,并将其和线性分类器分别用于智能交通系统视频图像的人车分类中进行仿真实验.实验结果验证了贝叶斯分类器的人车检测错误率优于线性分类器.
本文利用最小風險貝葉斯決策理論設計齣人車分類器,該方法設計簡單、運行高效且對特徵維數選擇敏感,併將其和線性分類器分彆用于智能交通繫統視頻圖像的人車分類中進行倣真實驗.實驗結果驗證瞭貝葉斯分類器的人車檢測錯誤率優于線性分類器.
본문이용최소풍험패협사결책이론설계출인차분류기,해방법설계간단、운행고효차대특정유수선택민감,병장기화선성분류기분별용우지능교통계통시빈도상적인차분류중진행방진실험.실험결과험증료패협사분류기적인차검측착오솔우우선성분류기.
