哈尔滨建筑大学学报
哈爾濱建築大學學報
합이빈건축대학학보
JOURNAL OF HARBIN UNIVERSITY OF CIVIL ENGINEERING AND ARCHITECTURE
2002年
4期
38-42,46
,共6页
龙腾锐%郭劲松%霍国友%李胜海
龍騰銳%郭勁鬆%霍國友%李勝海
룡등예%곽경송%곽국우%리성해
人工神经网络%水质%模拟%DBD演算法
人工神經網絡%水質%模擬%DBD縯算法
인공신경망락%수질%모의%DBD연산법
建立水质模型对水体水质的变化进行模拟是一条有效的途径.由于污染物之间的相互作用以及水环境中物理、化学、生物、水力特征的高度非线性耦合,对其了解是有限的,致使传统的微分方程建模方法和数值求解在应用中遇到许多困难.本文采用BP人工神经网络进行河流综合水质模型的建模,为了加速模型的收敛速度采用学习速率自适应的DBD演算法,通过应用长江干流重庆段实测水质样本对模型进行的训练与检验表明:该模型用于一维水质综合模拟可行,且精度较高,为河流水质模拟提供了一条简便可行的新方法.
建立水質模型對水體水質的變化進行模擬是一條有效的途徑.由于汙染物之間的相互作用以及水環境中物理、化學、生物、水力特徵的高度非線性耦閤,對其瞭解是有限的,緻使傳統的微分方程建模方法和數值求解在應用中遇到許多睏難.本文採用BP人工神經網絡進行河流綜閤水質模型的建模,為瞭加速模型的收斂速度採用學習速率自適應的DBD縯算法,通過應用長江榦流重慶段實測水質樣本對模型進行的訓練與檢驗錶明:該模型用于一維水質綜閤模擬可行,且精度較高,為河流水質模擬提供瞭一條簡便可行的新方法.
건립수질모형대수체수질적변화진행모의시일조유효적도경.유우오염물지간적상호작용이급수배경중물리、화학、생물、수력특정적고도비선성우합,대기료해시유한적,치사전통적미분방정건모방법화수치구해재응용중우도허다곤난.본문채용BP인공신경망락진행하류종합수질모형적건모,위료가속모형적수렴속도채용학습속솔자괄응적DBD연산법,통과응용장강간류중경단실측수질양본대모형진행적훈련여검험표명:해모형용우일유수질종합모의가행,차정도교고,위하류수질모의제공료일조간편가행적신방법.
