现代雷达
現代雷達
현대뢰체
MODERN RADAR
2006年
1期
58-60
,共3页
自适应滤波%极化%线性约束最小方差
自適應濾波%極化%線性約束最小方差
자괄응려파%겁화%선성약속최소방차
当目标信号与杂波干扰信号在时域、频域和空域的状态特征难以区分时,若两者在极化域可分,则可利用极化信息进行雷达目标检测.由于在强杂波的情况下信干比比较小,而且干扰的极化状态通常是未知的,或随时间或空间是不断变化的,传统的极化滤波算法并不能满足要求.文中针对强杂波环境下,提出了一种极化域新的自适应滤波算法,该方法基于线性约束最小方差(LCMV)准则,采用变极化接收技术,实现对信号的最佳接收,为实现实时处理和自适应快速变化的干扰,推导了一种递推极化滤波算法,为实现实时跟踪提供了一种可能,仿真结果也证明了该方法的有效性.
噹目標信號與雜波榦擾信號在時域、頻域和空域的狀態特徵難以區分時,若兩者在極化域可分,則可利用極化信息進行雷達目標檢測.由于在彊雜波的情況下信榦比比較小,而且榦擾的極化狀態通常是未知的,或隨時間或空間是不斷變化的,傳統的極化濾波算法併不能滿足要求.文中針對彊雜波環境下,提齣瞭一種極化域新的自適應濾波算法,該方法基于線性約束最小方差(LCMV)準則,採用變極化接收技術,實現對信號的最佳接收,為實現實時處理和自適應快速變化的榦擾,推導瞭一種遞推極化濾波算法,為實現實時跟蹤提供瞭一種可能,倣真結果也證明瞭該方法的有效性.
당목표신호여잡파간우신호재시역、빈역화공역적상태특정난이구분시,약량자재겁화역가분,칙가이용겁화신식진행뢰체목표검측.유우재강잡파적정황하신간비비교소,이차간우적겁화상태통상시미지적,혹수시간혹공간시불단변화적,전통적겁화려파산법병불능만족요구.문중침대강잡파배경하,제출료일충겁화역신적자괄응려파산법,해방법기우선성약속최소방차(LCMV)준칙,채용변겁화접수기술,실현대신호적최가접수,위실현실시처리화자괄응쾌속변화적간우,추도료일충체추겁화려파산법,위실현실시근종제공료일충가능,방진결과야증명료해방법적유효성.
