基于实数编码遗传算法的空车流量分配优化方法研究
기우실수편마유전산법적공차류량분배우화방법연구
Study on the Real-coded Genetic Algorithm of the Empty Wagons Flow Assignment
  • 万方数据
    系统工程理论与实践 계통공정이론여실천
    SYSTEMS ENGINEERING--THEORY & PRACTICE
    2006年 11期 130-138,144 ,共10页

    张喜%张全寿

    장희%장전수

    空车流量分配%实数编码%遗传算法 空車流量分配%實數編碼%遺傳算法
    공차류량분배%실수편마%유전산법
    针对铁路空车流量分配优化问题求解的复杂性,提出了采用实数编码遗传算法(Real-coded Genetic Algorithm,简称:RGA)求解的智能优化方法.对空车流量分配优化问题的RGA算法的基本结构、个体与适应度函数的构造、遗传算子的设计和算法的基本特点等进行了深入研究,并结合铁路空车流量分配问题的实例分析验证了算法的有效性.
    침대철로공차류량분배우화문제구해적복잡성,제출료채용실수편마유전산법(Real-coded Genetic Algorithm,간칭:RGA)구해적지능우화방법.대공차류량분배우화문제적RGA산법적기본결구、개체여괄응도함수적구조、유전산자적설계화산법적기본특점등진행료심입연구,병결합철로공차류량분배문제적실례분석험증료산법적유효성.
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